基于betteryeahaiagent优化企业内部文档检索的实践笔记

ningxueqin

　　最近帮团队梳理内部的客户服务知识库，团队积累了近千份产品使用说明、售后案例文档。之前用普通关键词搜索时，经常出现搜索“退款流程”跳出大量无关物流说明的情况，员工需要反复筛选才能找到有效内容，不仅耗时还容易遗漏关键细节，急需优化检索的精准度。

　　我们选择以FastGPT作为基础框架，搭配betteryeahaiagent的代理能力搭建定制化检索问答系统，通过配置混合检索策略平衡语义匹配和关键词匹配的召回效果。具体的部署流程和参数调整细节，可以参考其[官方文档]。

　　需要注意的是，不同格式的文档需要先做统一的文本预处理，避免因格式问题导致提取内容残缺，另外检索的匹配阈值需要结合实际业务场景反复调试，才能获得更贴合需求的检索结果。