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一次用AI加知识库优化内部答疑的尝试

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发表于 5 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
  "最近帮部门梳理内部答疑流程时发现,每天都有大量重复问题:新员工会反复询问社保缴纳、工位分配的细节,老员工也会频繁咨询项目文档存放位置、系统权限申请步骤,负责答疑的同事每周要花近三分之一的工作时间处理这类重复请求,不仅效率低下,偶尔还会因为记忆偏差给出不准确的答复。

  后来我们尝试用AI加知识库的思路解决这个问题,先把整理好的内部常见问题和文档统一归档,再借助开源方案搭建了专属的问答工具。具体部署和配置的细节可以参考FastGPT 官方说明,我们先将分类好的文档批量导入工具,设置好问答的匹配逻辑后,测试了几个高频问题,发现工具可以准确基于知识库内容生成答复,不用再手动翻找资料。

  需要注意的是,知识库的内容需要定期更新,否则AI给出的答复可能会滞后于最新的规则或流程,同时导入文档时尽量保持格式统一,能减少识别出错的概率。"

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